Mục lục (6)▾
Vì sao website dịch vụ B2B cần Schema riêng?
Website dịch vụ B2B thường có ít Rich Result mặc định hơn so với eCommerce hay blog. Việc triển khai Schema đúng loại giúp Google hiểu bạn cung cấp dịch vụ gì, cho ai, ở đâu, và với chi phí như thế nào — từ đó tăng cơ hội xuất hiện trong SERP đặc biệt và Knowledge Panel.
Nhóm Schema bắt buộc
- Organization — thông tin doanh nghiệp, logo, sameAs.
- WebSite — cấu trúc site, SearchAction.
- BreadcrumbList — cho mọi trang có phân cấp.
Nhóm Schema đặc thù cho dịch vụ
- Service — mỗi dịch vụ chính khai báo một Service schema riêng: name, description, provider, areaServed, hasOfferCatalog.
- Offer — nếu có bảng giá công khai, khai báo Offer với price, priceCurrency, availability.
- LocalBusiness — với doanh nghiệp có văn phòng vật lý phục vụ khách địa phương.
- ProfessionalService — subclass phù hợp cho consulting, agency, luật, kế toán.
Nhóm Schema hỗ trợ nội dung
- Article / BlogPosting — cho các bài blog chuyên sâu.
- FAQPage — cho trang dịch vụ có mục câu hỏi thường gặp.
- HowTo — cho các bài hướng dẫn quy trình.
- Review / AggregateRating — nếu có review thật, có schema evidence.
Cấu trúc Schema đề xuất cho một trang dịch vụ
- 11 Organization schema (khai báo ở trang chủ, dùng @id để reference).
- 21 WebSite schema (khai báo ở trang chủ).
- 31 BreadcrumbList schema (mỗi trang).
- 41 Service schema (trang dịch vụ) — reference provider tới @id của Organization.
- 51 FAQPage schema (nếu có FAQ trong trang).
Cách kiểm tra hiệu quả
- Rich Results Test — kiểm tra từng URL.
- Schema.org Validator — check tính hợp lệ của toàn bộ block JSON-LD.
- Google Search Console → Enhancements — theo dõi số impression Rich Result theo thời gian.
- SEOBASE Dashboard — theo dõi trạng thái Schema trên toàn site.
Không khai báo AggregateRating nếu bạn không có review thật hiển thị trên trang — đây là lỗi phổ biến khiến website bị Google phạt manual action Structured Data.
Khám phá thêm kiến thức và công cụ SEO từ SEOBASE
Triển khai dịch vụ SEO & Ads hiệu quả hơn với đội ngũ chuyên gia và nền tảng dữ liệu tập trung.


